Ждём ваше резюме!
Отправьте его через форму ниже, и наши HR-специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.
Группа Arenadata — ведущий российский разработчик ПО
на рынке систем управления и обработки данных. Группа представлена во всех ключевых нишах рынка, имеет наиболее полный продуктовый портфель и занимает лидирующие позиции в большинстве продуктовых категорий.
Все компании Группы аккредитованы в Минцифры России.
вносим вклад в развитие:
Качество и надёжность нашего ПО неоднократно проверены в проектах
крупнейших международных
и российских заказчиков.
среди которых:
Лидер по продуктовому предложению среди российских разработчиков СУБД
и инструментов обработки данных.
№1 на рынке в сегментах «Аналитические СУБД», «Платформа Hadoop и СУБД на ней», «Средства загрузки данных».
В числе лидеров рейтинга работодателей РБК.
В тройке ведущих разработчиков системного ПО в России, согласно рейтингу Cnews.
Рейтинг
Если вы знаете подходящего нам специалиста, порекомендуйте его, отправив его резюме на наш адрес
career@arenadata.ioЕсли вы знаете подходящего нам специалиста, порекомендуйте его, отправив его резюме на наш адрес
career@arenadata.ioArenadata одной из первых среди компаний
в России перешла на дистанционный формат работы.
У нас есть офисы в Москве
и
Санкт-Петербурге.
Мы выстраиваем внутренние процессы таким образом, чтобы нашим сотрудникам было комфортно работать как из офиса, так и из любого удобного им места.
Напишите нам на почту и мы обязательно свяжемся с вами!
career@arenadata.ioНапишите нам на почту и мы обязательно свяжемся с вами!
career@arenadata.ioСкачайте Community Edition
Arenadata ищет сильного и самостоятельного Python-разработчика уровня Senior, который хочет развиваться в open source и вносить вклад в развитие экосистемы Apache Airflow. Эта роль подойдёт кандидату как с опытом backend-разработчика, так и с опытом работы с большими данными, который готов решать сложные задачи и расширять функциональные возможности популярных open source инструментов.
Вы будете работать над проектами, которые напрямую повлияют на развитие Apache Airflow и других инструментов обработки данных, а также улучшать их интеграцию с Hadoop и смежными технологиями.
1. Open source и инструментами обработки данных:
1. Знание и практическое использование Apache Airflow: написание DAGs, разработка провайдеров, настройка и оптимизация.
2. Экосистема Hadoop:
1. Хорошее понимание Hadoop и его компонентов: HDFS, YARN, MapReduce.
2. Знание Spark и PySpark.
3. Опыт работы с распределёнными и/или колоночными СУБД, такими как Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL.
3. Навыки Python:
1. Уверенное владение Python 3.
2. Опыт работы с основными библиотеками и фреймворками:
1. Django (3+) или Flask;
2. Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Pydantic, Pytest.
4. Общие навыки:
1. От 5 лет подтверждённого опыта в коммерческой разработке.
2. Владение Linux, умение работать с командной строкой.
3. Опыт работы с Docker (Kubernetes будет плюсом).
4. Навыки работы с системами контроля версий (Git).
1. Участвовать в разработке новой функциональности MPP СУБД Greengage на базе Greenplum (аналитический распределенный вариант Postgres), решать комплексные задачи, проектировать и разрабатывать программное обеспечение.
2. Работать в команде, выполнять функцию наставника.
3. Взаимодействовать с внешними подразделениями:
4. Вносить улучшения и исправления в существующие продукты:
1. Управлять командой из 7 человек с перспективой дальнейшего найма:
2. Взаимодействовать с внешними подразделениями:
3. Решать задачи третьей линии поддержки MPP СУБД ADB (на базе Greenplum):
Контроль и корректировка регулярной деятельности подразделений разработки продуктов (перспективных и продуктивизация):
Деятельность, помогающая развитию ИИ-бизнеса:
1. Понимание базовых теоретических принципов работы трансформеров, таких как, например, механизм внимания;
2. Понимание паттернов использования LLM в бизнес-задачах, в т.ч. guidance, speculative decoding, квантование KV-cache;
3. Портфолио проектов, использующих LLM, готовность продемонстрировать понимание кода, представленного в этом портфолио;
4. Опыт развёртывания локальных моделей. Понимание принципов расчёта необходимой VRAM.
Отправьте его через форму ниже, и наши HR-специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.